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制造企业实施IIoT的5个步骤

发布时间: 2018-10-01 21:03:04

  近年来,工业领域正在迎接物联网的革新浪潮,制造企业正在探索如何才能在组织中实现工业物联网(IIoT),以深层洞察、节省成本、延长设备寿命并提高过程可视性。

  根据埃森哲的一份报告显示:

  工业物联网(IIoT)可帮助企业通过增加生产并创造新的混合业务模型来增加利润;采用智能技术以推动创新;以及对劳动力进行变革。通过在相关设施中实施IIoT,制造商不仅能降低成本,还能提速业务增长。

  行业用户:

  我们都知道实现工业物联网(IIoT)对于企业来说很重要,问题在于如何落地实施。有没有一个统一的架构可供参考呢?

  红狮控制:

  工业物联网(IIoT)在不同行业的应用各不相同,目前尚无任何一个单一架构适用于所有企业。但是,对于制造业而言,可按照以下五个步骤,高效安全地在其运营过程中成功实施工业物联网(IIoT)。

  Step 1. 连接&通信

  IIoT的优势之一就是能访问遍布各处的设备数据,并从中获取有价值的信息,但前提是必须要有合适的通信能力。不管设备已经部署了5年还是50年,采集数据的第一步都需重新安装或使用已有的带无线、以太网、串口或光纤的传感器。一旦传感器正确连接,设备就能实现局部通信并将信息转发到生产制造部门。

  Step 2. 监测

  在确保所有机器实现通信之后,制造企业需要对整个设施中的数据流进行持续监测。如果存在远程站点,则制造企业可使用3G或4G/LTE网络远程监测设备。单独的因特网连接或蜂窝路由器也可将数据推送到云端,从而使得制造企业实现随时远程查看数据。

  Step 3. 安全

  在制造设施中引入创新技术时,需要对原有安全协议重新进行评估。制造企业需要全面保护好传输的所有敏感数据,包括企业内部和外部数据,严格防止泄露。对于通过协议转换联网的所有旧设备而言,更要特别注意,因为此类设备在最初设计时可能就缺乏安全考量。

  Step 4. 分析

  实施可支持IIoT的技术之后,可能会出现数据量激增,如果不能正确进行分析,反而会对生产造成不利影响。制造企业需要了解如何正确地从每一台设备采集和分析数据,从中获得可执行的洞察意见。这样才能简化工厂内的工艺流程,而不是使情况变得更加复杂。

  Step 5. 培训

  要想适应新的数据驱动型工厂,最好的方式就是通过培训更好地理解可支持IIoT的技术,并展示如何通过自动化和联网帮助企业取得成功。让IIoT成为所有制造设施不可或缺的一部分,助力企业削减成本,同时保持增长。

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